About Lukas Metzgeroth

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Zweiter Bericht zu Use Case 7 „Geschäftsmodellentwicklung“

By |2023-04-28T13:34:02+02:00März 1st, 2022|

Zweiter Bericht zu Erfolgsgeschichte 7 „Geschäftsmodellentwicklung“ Ausgangssituation und Ziel  In Online-Shops und auf Social-Media-Seiten entstehen täglich Millionen neuer Produkt- und Dienstleistungsbewertungen. Trotzdem wissen Anbieter häufig nicht, wie Kunden ein Produkt einschätzen oder welche Änderungen sie sich wünschen. Diese vorhandenen Online-Daten könnten zur Verbesserung der Produkte und dem dahinterliegenden Geschäftsmodell genutzt werden. Daher [...]

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Datenerfassung in AKKORD, Arbeitsbericht aus den Use Cases 4 und 5 (AP 4, 6)

By |2022-03-28T09:35:37+02:00Februar 28th, 2022|

Arbeitsbericht aus den Use Cases 4 und 5 (AP4 und 5) - Datenerfassung in AKKORD Dieser Bericht gibt einen Überblick über den aktuellen Stand der Verwendung des Edge-Gateways ARENDAR in verschiedenen Szenarien des Forschungsprojekts AKKORD. UC 4: Herausforderungen in der Produktion Im Use Case 4 von Polymerge besteht im Bereich der [...]

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Arbeitsbericht aus dem Use Case „Integrierte Datenanalyse zur Kollaboration in der Auftragsplanung“ von ERCO (UC3)

By |2023-04-28T15:28:41+02:00Februar 4th, 2022|

Zweiter Arbeitsbericht aus der Erfolgsgeschichte „Integrierte Datenanalyse zur Kollaboration in der Auftragsplanung“ von ERCO (UC3) Ziel des dritten Use Cases ist die Implementierung einer prädiktiven Analyse zur optimalen Ressourcenallokation und Kollaboration der Geschäftsbereiche des Unternehmens. Zudem sollen neue Kompetenzen aufgebaut werden und die Entwicklung der Organisation zu einem höheren Reifegrad in Data Science Projekten [...]

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Zweiter Arbeitsbericht aus der Erfolgsgeschichte 5 „Gerichtete und KMU-gerechte Kompetenzentwicklung“

By |2023-05-02T08:52:37+02:00Januar 24th, 2022|

Zweiter Arbeitsbericht aus der Erfolgsgeschichte 5 „Gerichtete und KMU-gerechte Kompetenzentwicklung“ Im Rahmen des Use Case 5 wird sich auf die Kompetenzentwicklung im Bereich der industriellen Datenanalyse konzentriert, welche im ersten Schritt die Erarbeitung von messbaren Kompetenzdefinitionen sowie die Entwicklung von entsprechenden Messinstrumenten umfasste. Auf dieser Basis werden technologiebasierte Lernmodule zur industriellen Datenanalyse erstellt, [...]

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Förderhinweis: Das Vorhaben (Förderkennzeichen: 02P17D210) wurde im Rahmen des Förderprogramms „Industrie 4.0 – Kollaborationen in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken (InKoWe)“ vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und vom Projektträger Karlsruhe (PTKA) betreut. Es wurde kofinanziert im Programm „Innovationen für die Produktion, Dienstleistung und Arbeit von morgen“.

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