About Nikolai West

Nikolai West, M.Sc., studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkt Produktionsmanagement an der Technischen Universität Dortmund mit Auszeichnung und zusätzlichem Auslandsjahr an der „National Taiwan University of Science and Technology“ in Taipei, Taiwan (R.O.C.). Noch während der Studienzeit arbeitete er für verschiedene Unternehmen in Deutschland, Indien und China. Herr West ist als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionssysteme der Technischen Universität Dortmund tätig und promoviert im Bereich der vernetzten und integrierten Anwendung industrieller Datenanalysen in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken. Sein Arbeitsschwerpunkt liegt in der Lösung von industriellen Problemstellungen mithilfe datenanalytischer Werkzeuge und Methoden.

Elftes AKKORD-Konsortialtreffen

By |2023-05-09T18:02:36+02:00März 21st, 2023|

Elftes AKKORD-Konsortialtreffen und Projektabschluss in Dortmund und Lüdenscheid Das elfte AKKORD-Konsortialtreffen wurde von RapidMiner, ERCO und dem Institut für Produktionssysteme (IPS) ausgerichtet. Das Treffen in Dortmund und Lüdenscheid war gleichzeitig das letzte Treffen während der Projektlaufzeit und markiert entsprechend den Projektabschluss.   Die technischen Entwicklungen in AKKORD praxisnah erleben Unter [...]

Validierungsmaßnahmen zum AKKORD-Referenzbaukasten

By |2023-04-28T13:51:19+02:00März 10th, 2023|

Technische und funktionale Validierung des AKKORD-Referenzbaukastens Als letztes Arbeitspaket im Forschungsprojekt AKKORD zielt das Arbeitspaket 8, Validierung des Referenzbaukastens, auf eine Evaluation der zugrundeliegenden Architektur sowie der Umsetzung als Service Plattform ab. Die Validierung erfolgt dabei sowohl aus inhaltlicher als auch aus technisch-funktionaler Perspektive. Zielsetzung der Maßnahmen Um die Qualität der [...]

Arbeitsbericht: Einblick in den Use Case „Integrierte Datenanalyse zur Kollaboration in der Auftragsplanung“ von ERCO (UC3)

By |2023-04-28T15:28:51+02:00März 27th, 2021|

Erster Arbeitsbericht aus der Erfolgsgeschichte „Integrierte Datenanalyse zur Kollaboration in der Auftragsplanung“ von ERCO (UC3) Ziel des dritten Use Cases ist die Implementierung einer prädiktiven Analyse zur optimalen Ressourcenallokation und Kollaboration der Geschäftsbereiche des Unternehmens. Zudem sollen neue Kompetenzen aufgebaut werden und die Entwicklung der Organisation zu einem höheren Reifegrad in Data Science Projekten [...]

Arbeitsbericht: Einblick in den Leistungsbereich „Entwicklung neuer Kollaborationsmöglichkeiten und Geschäftsmodelle“

By |2022-02-08T10:48:02+01:00Februar 26th, 2021|

Erster Arbeitsbericht aus dem Leistungsbereich „Entwicklung neuer Kollaborationsmöglichkeiten und Geschäftsmodelle“. In diesem Leistungsbereich werden Konzepte und Lösungen zur kollaborativen Geschäftsmodellentwicklung und -adaption auf Basis von Datenanalysen entwickelt. Zusammen mit den Anwendungspartnern wurde eine konzeptionelle Ausarbeitung entwickelt, die als Grundlage zur funktionalen Ausgestaltung des Leistungsbereiches dient. In enger Kooperation mit den Anwendungspartnern werden prototypische [...]

Erster Arbeitsbericht aus der Erfolgsgeschichte 1 „Übergreifendes, prädiktives Industrial Engineering“ von Volkswagen (UC1)

By |2023-04-28T16:03:28+02:00Januar 29th, 2021|

Erster Arbeitsbericht aus der Erfolgsgeschichte 1 „Übergreifendes, prädiktives Industrial Engineering“ von Volkswagen (UC1) Im Rahmen des Use Case 1 (UC1) werden datengetriebene Methoden und Werkzeuge entwickelt, die ein ganzheitliches Produktivitätsmanagement im Industrial Engineering (IE) unterstützen. Das Kompetenzportfolio des IE wird um Methoden und Werkzeuge des Industrial Data Science erweitert. Durch die Implementierung von [...]

Arbeitsbericht: Einblick in den Leistungsbereich „Analysemodule und Konfiguration“ – Konfiguration von Analysebausteinen

By |2022-02-08T10:55:28+01:00Januar 10th, 2021|

Erster Arbeitsbericht aus dem Leistungsbereich „Analysemodule und Konfiguration“ - Konfiguration von Analysebausteinen In dem Leistungsbereich werden vorhabenbegleitend Analysemodule für vernetzte und integrierte Daten entwickelt. Die konzeptionellen Arbeiten orientieren sich an den erfolgten Vorarbeiten zur Anforderungsdefinition. Die praktischen Umsetzungen erfolgen in engem Austausch mit den Anwendungspartnern in den AKKORD Use Cases. Eine [...]

Interviewstudie zu Erfolgsfaktoren und Hemmnissen von Industrial Data Science Projekten ist publiziert

By |2023-05-04T11:54:52+02:00November 20th, 2020|

Interviewstudie zu Erfolgsfaktoren und Hemmnissen von Industrial Data Science Projekten Die Potenziale von Industrial Data Science (IDS) haben Unternehmen unlängst erkannt, scheitern jedoch häufig an der praktischen Umsetzung. In der Veröffentlichung werden die Ergebnisse einer branchenübergreifenden Interviewstudie mit über 50 Führungskräften und Fachexpert:innen vorgestellt. Interviewstudie zu Erfolgsfaktoren und Hemmnissen von IDS [...]

AKKORD auf der Industrial Data Science Conference 2020

By |2022-02-08T11:53:46+01:00Oktober 23rd, 2020|

Live Expo Session auf der Industrial Data Science Conference 2020. Auf der Industrial Data Science Conference 2020 in Dortmund präsentierten sechs Partner verschiedene Bestandteile des AKKORD-Referenzbaukastens. In insgesamt vier Vorträgen wurden die Kollaborationsplattform, modulare Datenanalysen, eine Backend-Demonstration und sowie die Lehrinhalte zur Kompetenzentwicklung vorgestellt. Zum dritten Mal in Dortmund, die [...]

Veröffentlichung zur Nutzung von grafischen Darstellungen von Informationen und Daten in Industrial Data Science Projekten ist publiziert

By |2023-05-04T11:54:37+02:00Oktober 19th, 2020|

Veröffentlichung zur Nutzung von grafischen Darstellungen von Informationen und Daten in Industrial Data Science Projekten Die fortschreitende Digitalisierung in der Produktion führt zu stetig wachsenden Datenmengen. Diese Daten können wertvolles Wissen als Basis zahlreicher Entscheidungsprozesse enthalten. Erst durch einen zielgerichteten Einsatz ausgewählter Visualisierungen kann ein einheitliches und tiefgehendes Verständnis der Daten, Prozesse, [...]

Veröffentlichung zu Industrial Data Science in Wertschöpfungsnetzwerken ist publiziert

By |2023-05-04T10:47:34+02:00Dezember 22nd, 2019|

Auftaktveröffentlichung zu Industrial Data Science in Wertschöpfungsnetzwerken Erarbeitung der Forschungsergebnisse erfolgt in vier Leistungsbereichen Die Auftaktveröffentlichung stellt die erste wissenschaftliche Arbeit im Forschungsprojekt dar und dient als Rahmenwerk für die gemeinsame Forschungs- und Entwicklungsarbeit.  In der Veröffentlichung wird das übergreifende Konzept im Forschungsvorhaben zur Entwicklung einer ganzheitlichen Service-Plattform beschrieben. Dazu werden vor [...]

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