Die Wiederentdeckung des Scientific Management – Die Entwicklung vom Industrial Engineering zur Industrial Data Science

By |2023-05-30T11:56:18+02:00November 16th, 2022|

Die Wiederentdeckung des Scientific Management - Die Entwicklung vom Industrial Engineering zur Industrial Data Science Industrial Engineering verändert sich lndustrial Engineering (IE) ist durch seine Rolle als Konstruktions-, Planungs- und Organisationsinstanz der industriellen Produktion seit Jahrzehnten entscheidend für den Erfolg produzierender Unternehmen. Die im Zuge von Industrie 4.0 zu erwartenden Potenzialen durch [...]

Verbesserung des Produkttestmanagements durch die Verwendung digitaler Zwillinge für die Analyse von zu testenden Geräten

By |2023-05-09T17:59:06+02:00November 9th, 2022|

Verbesserung des Produkttestmanagements durch die Verwendung digitaler Zwillinge für die Analyse von zu testenden Geräten Produktlebenszyklus-Management Durch die jüngsten Innovationen im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien sind neue Wege für Methoden und IT-Tools für das Produktlebenszyklusmanagement bei der Entwicklung von traditionellen Produkten zu intelligenten Produkten entstanden. Während einige zu neuen, disruptiven Lösungen [...]

Paper zu Kriterien für die Anwendung von Industrial Data Science ist veröffentlicht

By |2023-05-04T17:10:16+02:00Oktober 19th, 2022|

Auf dem Weg zu einer integrierten Datenanalysequalität: Kriterien für die Anwendung von Industrial Data Science Von Datenqualität zu Datenanalysequalität Die Anwendung von Industrial Data Science (IDS) im Kontext von vernetzten smarten Produkten erfordert die Modellierung und Strukturierung von Daten für deren Design, Entwicklung und Nutzung. Gerade bei smarten Produkten ist ein umfassender [...]

Veröffentlichung zur Entwicklung des wissenschaftlichen Managements ist publiziert

By |2023-05-04T17:11:48+02:00Oktober 5th, 2022|

Die Entwicklung des wissenschaftlichen Managements: Vom Industrial Engineering zur Industrial Data Science Seit der ersten industriellen Revolution beruhen Optimierungsmaßnahmen und betriebliche Entscheidungen in der produzierenden Industrie auf quantitativen und faktenbasierten Bewertungen. Neue Entwicklungen im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung und Globalisierung der heutigen Arbeitswelt stellen eine logische und unausweichliche Fortführung der beobachtbaren Trends [...]

WhitePaper mit einer Interviewstudie zum Erfolgsfaktor Mensch in Data Science Projekten ist publiziert

By |2023-05-04T11:55:39+02:00August 16th, 2021|

WhitePaper: Eine Interviewstudie zum Erfolgsfaktor Mensch in Data Science-Projekten Wie wird die Anwendung von Data Science (DS) akzeptiert und erfolgreich genutzt? Wie reagiert der Mensch in der Arbeitswelt auf das Thema DS und Künstliche Intelligenz? Anhand einer qualitativen Befragung von über 50 Fach- und Führungskräften im Rahmen des Forschungsprojektes AKKORD geben wir [...]

Interviewstudie zu Erfolgsfaktoren und Hemmnissen von Industrial Data Science Projekten ist publiziert

By |2023-05-04T11:54:52+02:00November 20th, 2020|

Interviewstudie zu Erfolgsfaktoren und Hemmnissen von Industrial Data Science Projekten Die Potenziale von Industrial Data Science (IDS) haben Unternehmen unlängst erkannt, scheitern jedoch häufig an der praktischen Umsetzung. In der Veröffentlichung werden die Ergebnisse einer branchenübergreifenden Interviewstudie mit über 50 Führungskräften und Fachexpert:innen vorgestellt. Interviewstudie zu Erfolgsfaktoren und Hemmnissen von IDS [...]

Veröffentlichung zur Nutzung von grafischen Darstellungen von Informationen und Daten in Industrial Data Science Projekten ist publiziert

By |2023-05-04T11:54:37+02:00Oktober 19th, 2020|

Veröffentlichung zur Nutzung von grafischen Darstellungen von Informationen und Daten in Industrial Data Science Projekten Die fortschreitende Digitalisierung in der Produktion führt zu stetig wachsenden Datenmengen. Diese Daten können wertvolles Wissen als Basis zahlreicher Entscheidungsprozesse enthalten. Erst durch einen zielgerichteten Einsatz ausgewählter Visualisierungen kann ein einheitliches und tiefgehendes Verständnis der Daten, Prozesse, [...]

Veröffentlichung zu Industrial Data Science in Wertschöpfungsnetzwerken ist publiziert

By |2023-05-04T10:47:34+02:00Dezember 22nd, 2019|

Auftaktveröffentlichung zu Industrial Data Science in Wertschöpfungsnetzwerken Erarbeitung der Forschungsergebnisse erfolgt in vier Leistungsbereichen Die Auftaktveröffentlichung stellt die erste wissenschaftliche Arbeit im Forschungsprojekt dar und dient als Rahmenwerk für die gemeinsame Forschungs- und Entwicklungsarbeit.  In der Veröffentlichung wird das übergreifende Konzept im Forschungsvorhaben zur Entwicklung einer ganzheitlichen Service-Plattform beschrieben. Dazu werden vor [...]

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